节点文献
支持高效更新的移动对象索引研究
Update-Efficient Index for Moving Objects
【摘要】 基于TPR-树(Time parameterized R-tree,TPR-树)提出的LUTPR-树采用基于主存的更新方法,更新对象的删除操作在内存中完成,故避免了TPR-树中对象更新所导致的耗时的查找操作。同时,LUTPR-树能有效利用主存资源。实验结果表明,与TPR-树相比,LUTPR-树以牺牲很小部分查询性能为代价,大大提高了更新效率,更加适用于更新密集型应用。
【Abstract】 A novel TPR-tree based indexing structure,called the(Lazy update TPR)LUTPR-tree for minimizing the updates cost,is presented.The LUTPR-tree processes object deletions in a memory-based approach,thus avoiding disk accesses for cleaning the obsolete entries during the update process.And the LUTPR-tree can efficiently use the available main-memory.Experimental results indicate that the LUTPR-tree efficiency can improve compared with the TPR-tree in update-intensive applications.
【关键词】 频繁更新;
延迟删除;
TPR-树;
自底向上更新方法;
【Key words】 frequent update; delay deletion; time parameterized Rtree; bottom-up update approach;
【Key words】 frequent update; delay deletion; time parameterized Rtree; bottom-up update approach;
【基金】 南京信息工程大学科研基金(20070033)资助项目
- 【文献出处】 南京航空航天大学学报 ,Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics , 编辑部邮箱 ,2009年06期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】1
- 【下载频次】60