节点文献

数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用

Application of Digital Image Process in Belt Longitudinal Rip Vision Detection

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 祁隽燕谭超

【Author】 QI Jun-yan,TAN Chao(College of Mechanical and Electrical,China Mining and Technology University,Xuzhou 221116,China)

【机构】 中国矿业大学机电工程学院

【摘要】 针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。

【Abstract】 Longitudinal rip detection system is constructed based on processing technology of digital image and visual technology of machine,which is aimed at the background of easy longitudinal rip in the conveyor belt.Applies digital image processing technology to belt longitudinal rip inspecting the edge of the crack detection information and carry out image preprocessing,edge detection and feature extraction on the acquisition of the crack image.The method has the advantages of real-time dynamic display to the belt situation,identification and high accuracy.

【关键词】 输送带撕裂图像处理机器视觉
【Key words】 longitudinal ripimage processmachine vision
  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2009年12期
  • 【分类号】TD528.1
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】344
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络