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Hopfield网络求解旅行商问题有效性的研究

Study on the Efficiency of Solving TSP Based on Hopfield Network

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【作者】 赵建明姚念民

【Author】 ZHAO Jian-ming,YAO Nian-min1(Fuqing Branch of Fujian Normal University,Fnqing 350000 P.R.China;College of Computer Science and Technology1,Harbin Engineering University1,Harbin 150001,P.R.China)

【机构】 福建师范大学福清分校哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

【摘要】 对Hopfield网络求解旅行商问题的有效性进行了研究,实验结果表明使用Hopfield网络求解TSP问题时存在两难问题,提高解有效性概率导致解的路径长度优化能力降低,而提高解的路径长度优化能力导致解有效性概率降低。

【Abstract】 The efficiency of solving the TSP problem based on CHNN Hopfield is studied.A lot of experiments of using Hopfield neural network to solve the TSP problem are done and the results are analyzed.It shows that using CHNN Hopfield to solve TSP problems will run into a dilemma that raising the probability of getting the right answer will reduce the optimization ability of TSP’s path length and increasing the optimization ability of TSP’s path length will reduce the probability of getting the right answer.

【基金】 国家自然科学基金(60503055);黑龙江省博士后科研启动金(323630217)资助
  • 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】5
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