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基于信息融合预测瓦斯突出方法的研究

Research on prediction of gas outburst based on information fusion

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【作者】 牛小玲马彦操蔡丽

【Author】 NIU XiaoLing~1 MA YanCao~(1,2) CAI Li~11 College of Information and Electrical Engineering,China University of Mining Technology,Xuzhou 221008,Jiangsu,China2 Chengjiao Coal Mine of Yongcheng Coal and Electricity Group

【机构】 中国矿业大学信电学院河南永煤集团 城郊煤矿

【摘要】 在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。

【Abstract】 Based on the analysis of factors influencing gas outburst, this paper puts forward a method using multi-sensor information fusion to predict gas outburst. The neural network model for the multi-sensor information fusion is built by adopting the artificial intelligence method. The experiment shows that the information fusion is more accurate in predicting gas outburst than that of the traditional single-index or simple-index method.

【关键词】 信息融合预测瓦斯突出
【Key words】 information fusionpredictiongas outburst
  • 【文献出处】 矿山机械 ,Mining & Processing Equipment , 编辑部邮箱 ,2009年10期
  • 【分类号】TD713
  • 【被引频次】6
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