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一种改进的基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法

Fault Diagnosis of Roller Bearings Based on a Modified EMD and SVM

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【作者】 张平； 孙卫； 惠晓滨； 方翔宇；

【机构】 空军工程大学工程学院；

【摘要】 利用支持向量机和镜像延拓的方法对振动信号进行延拓,有效消除了经验模态分解中的端点效应问题;对分解得到的各本征模态函数进行分析,判别出伪分量;进而将各有效本征模态函数能量百分比作为支持向量机的输入,进行网络训练和故障识别以实现滚动轴承的故障诊断,试验表明改进算法提高了诊断精度。

【关键词】 滚动轴承故障； EMD； SVM； 本征模态函数； 诊断方法； 故障识别； 经验模态分解； 支持向量机； 滚动体； 网络训练；
【基金】 国家自然科学基金(10471109)
  • 【文献出处】 航空维修与工程 ,Aviation Maintenance & Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】TH133.33
  • 【被引频次】1
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