基于有序聚类的模糊加权马尔可夫模型在降雨预测中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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基于有序聚类的模糊加权马尔可夫模型在降雨预测中的应用

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【作者】	赵欣; 邹良超; 倪林;
【作者单位】	湖北宜昌地质矿产研究所; 三峡大学土木水电学院;
【文献出处】	江西农业学报 , Acta Agriculturae Jiangxi, 编辑部邮箱 2009年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	有序聚类; 模糊集; 加权马尔可夫链; 降雨量预测;
【摘要】	基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点,在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上,利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型,并对宜昌1999~2007年的夏季降雨量进行了预测,结果表明,基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型用于降雨量的预测效果较好。
【更新日期】	2009-04-07
【分类号】	P457.6
【正文快照】	由于气象条件的复杂性、多样性和变异性,使得降水过程存在着大量的不确定性和模糊性,从而导致中长期降雨量的预测成为了气象科学中的一个难点问题[1],很难通过物理成因来准确预测出某地区未来中长期降雨量。在实际应用中,通常仅需预测出未来某时段降雨量的变化范围就可以满足精

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