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基于RBF神经网络的道路交通事故损失因子模型研究

Study on Road Traffic Accident Loss Factor Model Based on RBF Neural Network

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【作者】 颜培钦

【Author】 YAN Pei-qing(Guangdong Communication Polytechnic Automobile School, Guagnzhou 510650, China)

【机构】 广东交通职业技术学院汽车学院

【摘要】 分析了径向基神经网络(RBF神经网络)模型的特点,并结合我国历年道路交通事故统计数据,利用RBF神经网络模型,对道路交通事故损失因子进行了建模研究。在此基础上,应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型令人满意。

【Abstract】 Analyzed the character of RBF neural net model, made use of historic statistic data of road traffic accident in China and RBF neural net model, set up the neural network model of road traffic accident loss parameter. Additionally, model’s calculation was executed by means of Matlab software, and analyzed the calculation results. The results indicated that the model is right.

【关键词】 RBF神经网络建模道路交通事故损失
【Key words】 RBFneural networkmodelingroad traffic accidentloss
  • 【文献出处】 机电工程技术 ,Mechanical & Electrical Engineering Technology , 编辑部邮箱 ,2009年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
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