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基于小波分解的高温物体图像快速识别方法

Fast image recognition method of high temperature object based on wavelet decomposition

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【作者】 彭小奇李阳保孙元

【Author】 PENG Xiao-qia,b,LI Yang-baoa,SUN Yuanb(a.School of Physics Science & Technology,b.School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)

【机构】 中南大学物理科学与技术学院中南大学信息科学与工程学院

【摘要】 提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明,该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像。

【Abstract】 This paper proposed a fast recognition method of high temperature melts based on wavelet decomposition and multi-resolution analysis.Firstly,reduced the grey level of the original histogram by using the wavelet decomposition,and so was the search area of the segmentation threshold.Then found the segmentation threshold by applying Otsu’s algorithm.Experimental results show that the method can recognize the object accurately and quickly.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(60634020);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ2066)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2009年08期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】163
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