节点文献

一种新的基于粗糙集理论的WSN分簇算法

New clustering algorithm based on rough sets for wireless sensor networks

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 罗俊薛胜军赵娟娟谈冉

【Author】 LUO Jun,XUE Sheng-jun,ZHAO Juan-juan,TAN Ran(College of Computer Science & Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China)

【机构】 武汉理工大学计算机科学与技术学院

【摘要】 利用粗糙集理论解决不确定性问题的优势,首次将粗糙集理论应用到无线传感器网路分簇算法中,提出了一种新的分簇算法:CRSWSN。主要从簇的形成和簇头的产生两个方面进行研究,并结合粗糙集的相关理论给出了详细的设计方案,成功地解决传统分簇算法的弊端。最后预测了粗糙集理论在无线传感器网路中的发展趋势。

【Abstract】 This paper presented a new clustering algorithm,called CRSWSN for short.It based on the advantages of solving uncertain problems with the theory of rough sets.And it was also the first time to combine with wireless sensor network.The paper analyzed the specific design methods in the way of the forming of cluster and the cluster head.Finally proposed the future of rough sets in the wireless sensor networks.

  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2009年01期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】248
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络