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快速的混合进化子结构发现算法

Fast hybrid evolutionary substructure discovery algorithm

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【作者】 常新功马尚才贾伟

【Author】 CHANG Xin-gong,MA Shang-cai,JIA Wei(Faculty of Information and Management,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan Shanxi 030031,China)

【机构】 山西财经大学信息管理学院

【摘要】 将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高效性和正确性。

【Abstract】 To avoid local-optima and enhance the qualities of solutions,a hybrid evolutionary algorithms system was developed to perform data mining on databases represented as graphs.To increase the efficiency of the algorithm,a new substructure extension method based on single-label substructure extension was proposed,which could greatly reduce the times for performing graph isomorphism during the evolution.Experimental results on some typical data sets and theoretical proof indicate its high efficiency and correctness.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2009年06期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】84
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