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基于神经网络的网络验证码识别研究

A Neural Network Based Approach to Recognizing the Verification Code

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【作者】 左保河石晓爱谢芳勇章拓

【Author】 ZUO Bao-he,SHI Xiao-ai,XIE Fang-yong,ZHANG Tuo(School of Software,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China)

【机构】 华南理工大学软件学院

【摘要】 本文首先介绍了神经网络的基本思想,提出了一种基于神经网络的网络验证码的识别方法,并利用开源的神经网络包JOONE用Java技术实现了验证码识别软件。最后通过训练样本对其进行了实验分析,取得了较高的识别率。

【Abstract】 This paper firstly introduces the principle of neural network,and then proposes a method based on neural network to recognize the verification code. The method is implemented in Java using JOONE,which is an open-source neural network package. Finally,the experimental results of the traing samples show that the method has a higher recognition rate.

【关键词】 神经网络模式识别图像处理JOONE
【Key words】 neural networkpattern recognitionimage processingJOONE
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2009年12期
  • 【分类号】TP183;TP391.41
  • 【被引频次】27
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