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基于改进Canny算子的气液两相泡状流图像分割算法

Bubble Image Segmentation of Gas/Liquid Two-Phase Flow Based on Improved Canny Operator

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【作者】 张问银金宁德

【Author】 ZHANG Wen-yin1,2,JIN Ning-de1(1.School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University,Tianjin 300072;2.School of Information,Linyi Normal University,Linyi 276005,China)

【机构】 天津大学电气与自动化工程学院临沂师范学院信息学院

【摘要】 图像分割是多相流高速视频分析的前提和基础。本文基于改进的Canny算子给出一种泡状气液两相流的图像分割方法。该方法充分考虑原始图像的灰度分布信息,利用高斯Sigma平滑滤波器有效地保持了边缘及消除了噪声,通过梯度的非极大值抑制和滞后阈值化处理后,获得了清晰的气液两相流泡状流图像边缘,为泡状流流动特性分析奠定了分析基础。

【Abstract】 Image segmentation is the foundation of multi-flow high-speed video analysis. Based on an improved Canny operator,this paper provides a method for bubble gas/liquid two-phase flow image segmentation,which takes more gray distribution information into account,uses the Gauss Sigma smooth filter to maintain edges and eliminate noise.After the non-Max control of grads and post-threshold processing,a clear bubble edge image is obtained. The method is much effective in the analysis and recognition of bubble multi-flow.

【基金】 博士后基金资助项目(20070410757);国家自然基金资助项目(50674070)
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2009年08期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】190
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