中国学术期刊网络出版总库
  关闭
住房反向抵押贷款的需求分析——基于北京市的相关调查数据  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Empirical Study on Demand for Housing Reverse Mortgage:Based on Survey Data about Beijing
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 张冉; 范子文;
【英文作者】 Zhang Ran1; Fan Ziwen2 (1.School of Agricultural Economics and Rural Development; People's University of China; Beijing 100872; China; 2.College of Economics and Management; China Agricultural University; Beijing 100193; China);
【作者单位】 中国人民大学农业与农村发展学院; 中国农业大学经济管理学院;
【文献出处】 技术经济 , Technology Economics, 编辑部邮箱 2009年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 住房反向抵押贷款; 贷款需求; 多元选择模型;
【英文关键词】 housing reverse mortgage; loan demand; multiple-selection mathematical model;
【摘要】 住房反向抵押贷款是一种新型的住房金融产品,也是实现以房养老的金融工具。本文基于北京市的调查数据,通过建立多元选择模型,分析了影响住房反向抵押贷款需求的因素及其原因。研究结果表明:影响住房反向抵押贷款需求的直接因素主要有房主的实际年龄、性别、学历、收入、支出水平;间接因素主要有社会传统习惯和观念、养老方式等;另外,征收遗产税对发展住房反向抵押贷款有正向促进作用,且税率越高,其影响就越大。
【英文摘要】 Based on the survey data about Beijing,a multiple-selection mathematical model is established to analyze the factors influencing the demands for housing reverse mortgage as well as the reasons generating and rejecting these demands.The results show that,the main direct factors influencing the demands for housing reverse mortgage are actual age,gender,education background,monthly income and expenditure level of home owner,and the indirect factors are social tradition and the way of pension.Moreover,imposing ...
【基金】 国家社会科学基金项目(07bjy051); 北京市哲学社会科学“十一五”规划项目(06BaJG0093)资助
【更新日期】 2009-11-12
【分类号】 F832.45
【正文快照】 住房反向抵押贷款是一种新型的住房金融产品,也是实现以房养老的金融工具。它是指老年人以拥有产权的住房做抵押,向银行或其他金融机构借款消费,同时老人仍然保留房屋居住权,在去世后用住房还贷的一种融资工具。美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家已经成功推出这种产?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

经济
  财政、金融
   金融、银行
    中国金融、银行
     信贷
      房地产信贷
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号