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基于蚁群算法的多连接查询优化方法

Multi-join Query Optimization Method Based on Ant Colony Algorithm

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【作者】 郭聪莉朱莉李向

【Author】 GUO Cong-li,ZHU Li,LI Xiang(School of Computer,China University of Geosciences,Wuhan 430074)

【机构】 中国地质大学计算机学院

【摘要】 介绍蚁群算法在多连接查询优化中的应用,在介绍蚁群算法的基本原理和工作流程的基础上,提出一种利用蚁群算法进行数据库多连接查询优化的方法,并建立基于蚁群算法的多连接查询优化模型。理论分析与试验结果表明,用蚁群算法解决多连接查询优化问题取得了满意的效果。

【Abstract】 This paper applies the Ant Colony Algorithm(ACA) to the optimization of multi-join.It introduces basic principles and working process of ACA,then builds a multi-join query optimization model based on ACA.With the method proposed by this paper,a high quality solution to the multi-join queries problems can be obtained.

【基金】 湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA043)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年10期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】33
  • 【下载频次】241
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