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基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法

Method of Identifying Fume in Remote Sensing Images Based on Color Features

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【Author】 YANG Bin1, MA Rui-sheng2, HE Li2, YANG Lei3, SUN Han2, LIU Zhi-ping1(1.Department of Information Technology, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001;2.Guangxi Institute of Meteorological and Disaster-reducing Research, Nanning 530022;3.Computing Center of Guangxi, Nanning 530022)

【机构】广西师范学院信息技术系；广西气象减灾研究所；广西计算中心；

【摘要】针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上。更多还原

【Abstract】 Focus on forest fire detection by Unmanned Aerial Vehicle(UAV) remote sensing, this paper proposes a new algorithm of identifying fume based on the color features of its spectrum.Due to the require of real-time processing, it uses linear de-noising method to remove the noise.It develops the program using this method by interactive data language.Experimental results show the identification rate with the method is higher than 77.71%.更多还原

【关键词】无人机遥感；林火监测；颜色特征；
【Key words】 Unmanned Aerial Vehicle(UAV) remote sensing； forest fire detection； color feature；

【基金】国家“863”计划基金资助项目“多源卫星遥感高时空分辨率森林火情监测预测评估系统研究”(2006AA12Z125);中国气象局气象新技术应用推广项目“自控无人机遥感技术推广”(CMATG2004M22);“用微型无人机进行气象卫星遥感火情监测的真实性检验与模型修正”(CMATG2007M40);广西回国基金资助项目(桂科回0731006)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年07期

【分类号】TP391.41
【被引频次】29
【下载频次】392

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