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一种面向术语抽取的短语过滤技术  
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【英文篇名】 Phrase filtering technology oriented to term extraction
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【作者】 周浪; 冯冲; 黄河燕;
【英文作者】 ZHOU Lang; FENG Chong; HUANG He-yan.1.College of Computer Science and Technology; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing 210094; China 2.Research Center of Computer & Language Information Engineering; CAS; Beijing 100097; China;
【作者单位】 南京理工大学计算机科学与技术学院; 中国科学院计算机语言与信息工程研究中心;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2009年 19期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 术语抽取; 短语过滤; 左右熵; 活跃因子;
【英文关键词】 term extraction; phrase filtering; left/right entropy; active factor;
【摘要】 在术语抽取工作中,经常会遇到一些包含活跃词汇的短语或短语碎片,这些干扰项一般具有稳定的搭配模式,并且在语料中共现的概率也非常高。常用的短语过滤方法都是侧重于计算短语内部词语之间的黏合度,对这些干扰项的鉴别能力并不强。提出了一种基于左右熵的短语过滤方法,估算出短语或短语碎片中词语的活跃度,并过滤掉活跃度较高的短语或短语碎片。将该方法应用到一个术语抽取系统中,实验证实能够有效去除这些干扰项,提升术语抽取系统的性能。
【英文摘要】 In the term extraction process,some phrases or phrase fragments containing active lexical represent as the noisy,which usually have the stable collocation pattern and a high co-occurrence probability in the corpus.The traditional phrase filtering methods are inclined to measure the cohesion of the inner words,and own less discriminate ability with these active noisy.This paper proposes a phrase filtering approach based on left/right entropy technology to evaluate the active degree of words in the phrases or...
【基金】 国家自然科学基金(No.60672149); 国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA01Z152,No.2006AA010109)~~
【更新日期】 2009-08-12
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 1引言冯志伟在文献[1]中,将术语定义为通过语音或文字来表达或限定专业概念的约定性符号。伴随着各个学科领域的共同发展变化,领域内的术语集中体现了这些演变过程。因此,要把握一个学科领域的理论及技术现状、发展趋势等,了解该领域内的术语是不可避免的任务。同时,作为中文信

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