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分数阶B样条小波域的图像变分去噪

Total variation image denoising based on fractional B-spline wavelet

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【作者】 刘红毅韦志辉张峥嵘

【Author】 LIU Hong-yi1,2,WEI Zhi-hui2,ZHANG Zheng-rong1,21.School of Science,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China 2.School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China

【机构】 南京理工大学理学院南京理工大学计算机科学与技术学院

【摘要】 分数阶B样条具有分数阶逼近,可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域,利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪,提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模型比较,分数阶B样条小波在保持纹理和去噪方面得到了明显改进。

【Abstract】 Fractional B spline has a fractional order approximation of α+1,so can present image texture better.Extending the fractional B spline to two-dimension,and applying wavelet threshold to image denoising,a denoising method based on fractional B spline and total variation is proposed.Experimental results show that new denoising methods perform better both in denoising and preserving texture,compared with the traditional dependence of coefficients denoising algorithm.

【基金】 国家自然科学基金No.60672074;国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA12E142;江苏省自然科学基金No.BK2006569;南京理工大学校科研发展基金No.AB96237~~
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2009年11期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】297
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