节点文献

基于粒子群优化理论的可靠性分布模型的极大似然参数估计法

Maximum likelihood method for parameter estimation of reliability distribution model based on particle swarm optimization theory

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 薛玉霞申桂香张英芝贾亚洲

【Author】 XUE Yu-xia,SHEN Gui-xiang,ZHANG Ying-zhi,JIA Ya-zhou(College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China)

【机构】 吉林大学机械科学与工程学院

【摘要】 针对有些复杂分布模型采用常规极大似然法很难直接进行参数估计,将粒子群优化理论引入极大似然法,提出了基于粒子群优化算法的新的参数估计方法,并通过实例模拟论证了该方法的可行性与有效性。

【Abstract】 It is difficult to perform parameter estimation directly for some complicated models using conventional maximum likelihood method.Particle swarm optimization(PSO) theory was introduced into the maximum likelihood method,and a new parameter estimation method based on PSO algorithm was proposed.This method was proved to be feasible and effective through simulation example.

【基金】 “863”国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z402)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(工学版) ,Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition) , 编辑部邮箱 ,2009年S1期
  • 【分类号】O213.2
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】458
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络