节点文献

基于VMI的随机需求库存-运输整合优化模型与算法

A Model and Algorithm for Integrating Transportation and Inventory Decisions with Random Demand Based on VMI

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 XIE Xiao-liang1,2,FU Zhuo1,YANG Fang1(1.College of Information,Hunan Business College,Changsha 410205,China;2.College of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China)

【机构】湖南商学院信息学院；中南大学交通运输工程学院；

【摘要】首先给出了一个供应商和多个零售商有共同订货补充期、需求服从泊松过程的库存-运输整合优化模型,其次给出了模型的相应算法.最后,用数值例子验证了模型与算法的有效性.更多还原

【Abstract】 Firstly inventory-transportation integrated optimization model(abr.ITIO) is proposed for a single vendor and multiple different retailers with common cycle time,and demand obeying poisson process.Secondly the corresponding algorithm of ITIO is established.Finally,a numerical example is given to illustrate the efficiency of the model and algorithm.更多还原

【关键词】供应商管理库存(VMI)；库存-运输整合优化(ITIO)；泊松过程；免疫算法；
【Key words】 vendor managed inventory； inventory-transportation integrated optimization； poisson process； immune algorithm；

【基金】国家自然科学基金资助项目(70671108);湖南省科技厅基础应用研究资助项目(2008FJ314);湖南省哲学社会科学基金资助项目(08YBB198);湖南省教育厅科研资助项目(08C470);湖南省哲学社会科学成果评审委员会资助项目(0808040B)

【文献出处】湖南师范大学自然科学学报 ,Journal of Natural Science of Hunan Normal University , 编辑部邮箱 ,2009年01期

【分类号】TP301.6
【被引频次】21
【下载频次】467

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献