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基于支持向量机的古名瓷分类研究

Study on Ancient Famous Porcelains Classification Based on Support Vector Machine

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【作者】崔鹏飞；冀勇；李国霞；赵维娟；孙洪巍；李融武；赵青云；孙新民；赵文军；谢建忠；郭敏；高正耀；承焕生；杨勇；

【Author】 CUI Peng-fei1,JI Yong1,LI Guo-xia1,ZHAO Wei-juan1,LI Rong-wu2,SUN Hong-wei1,ZHAO Qing-yun3,SUN Xin-min3,ZHAO Wen-jun3,XIE Jian-zhong1,GUO Min1,GAO Zheng-yao1,CHENG Huan-sheng4,YANG Yong1(1.Faculty of Physical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China;2.Department of Physics,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;3.Institute of Archaeology of Henan Province,Zhengzhou 450004,China;4.Institute of Modem Physics,Fudan University,Shanghai 200433,China)

【机构】郑州大学物理工程学院；北京师范大学物理系；河南省文物考古研究所；复旦大学现代物理研究所；

【摘要】选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析(简称PIXE),测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明:只要正确选择核函数和SVM算法,胎釉样品的分类结果就会比较理想.支持向量机是一种很有价值的处理古陶瓷数据的新方法.更多还原

【Abstract】 The seven main chemical component content of the body and glaze samples of 84 Ruguan porcelains and Junguan porcelains are measured by proton induced X-ray emission(PIXE).After the establishing of the classification model of Ruguan porcelains and Junguan porcelains,the results indicate: as long as choosing kernel function and svm algorithm correctly,the classification results of body and glaze samples will be quite ideal.Support vector machine is a very valuable new method which can process ancient porcelains data.更多还原

【关键词】支持向量机； matlab；质子激发X射线荧光分析；分类；古名瓷；
【Key words】 support vector machine； matlab； proton induced x-ray emission； classification； ancient famous porcelains；

【基金】国家自然科学基金(50772101,50432010,50572097);中国科学院核分析技术重点实验室基金(K-113);河南省自然科学基金(0611011500);郑州大学历史文化遗产保护中心资助项目

【文献出处】河南师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Henan Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2009年02期

【分类号】TP181
【被引频次】11
【下载频次】155

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