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基于GM(1,1)模型的河南省民用汽车需求预测模型

A Demand Forecasting Model for the Civilian Vehicle of Henan Based on GM(1,1)Model

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【作者】 肖会敏； 朱永丽；

【Author】 Xiao Huimin, Zhu Yongli (Institute of Information and Systems Engineering,Henan University of Finance and Economics,Zhengzhou 450002,China)

【机构】 河南财经学院信息与系统工程研究所；

【摘要】 利用灰色系统理论研究了河南省民用汽车数量的预测问题,根据近几年河南省民用汽车数量的数据,运用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了时间序列模型建立了时间序列预测模型,并通过实际数据进行仿真,证实了所建模型是可靠和可行的.

【Abstract】 In this paper,the forecast of Henan civilian automobile quantity is studied by means of the grey systems theory. Based on Henan civilian automobile quantity data,the time sequence forecasting model is established by using the model GM(1,1),and the model is simulated. The model is reliable and feasible.

【关键词】 GM(1,1)模型； 民用汽车数量； 预测；
【Key words】 GM(1,1)； civilian automobile quantity； forecasting；
【基金】 河南省前沿与技术研究项目(072300410110)
  • 【分类号】F426.471;F224
  • 【被引频次】4
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