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BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用

The Improment of BP Neural Network and Applicationin Forecasting of Wheat Scab

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【Author】 Guan Haiou1,2,Xu Shaohua1,Zuo Yuhu3,Ma Xiaodan2 (1.Computer and Information Technology College,Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318; 2.College of Information andTechnology,Heilongjiang Bayi Agricultural University; 3.College of Agriculture,Heilongjiang Bayi Agricultural University)

【机构】大庆石油学院计算机与信息技术学院；黑龙江八一农垦大学信息技术学院；黑龙江八一农垦大学农学院；

【摘要】针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度。该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著。更多还原

【Abstract】 Amming at the disadvantages of low speed and large computing of BP neural network ,the present paper proposed a method which used momentum combined with batch processing-gradient descent to inhance the speed of BP network. The method has forecasted the transmission situation successfully and the effect remarkbale.更多还原

【关键词】 BP神经网络；动量法；赤霉病；预测；
【Key words】 BP neural network； momentum； wheat scab； forecast；

【基金】黑龙江农垦总局科技攻关课题(HNKXIV-09-01-02)

【文献出处】黑龙江八一农垦大学学报 ,Journal of Heilongjiang Bayi Agricultural University , 编辑部邮箱 ,2009年03期

【分类号】S435.121;TP18
【被引频次】21
【下载频次】282

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