基于改进遗传算法的多目标JSP调度研究-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

基于改进遗传算法的多目标JSP调度研究

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	Research on multi-object job-shop scheduling problem based on the improved genetic algorithm
【下载频次】	★★★★
【作者】	曹成辉; 王坚;
【英文作者】	CAO Cheng-hui; WANG Jian(College of Information Science and Technology; Donghua University; Shanghai 201620; China);
【作者单位】	东华大学信息科学与技术学院;
【文献出处】	信息技术 , Information Technology, 编辑部邮箱 2009年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	多目标优化; JSP调度; 粒子群算法; 遗传算法;
【英文关键词】	multi-objective optimization; job-shop scheduling problem; particle swarm optimization; genetic algorithm;
【摘要】	针对多目标车间作业调度问题(JSP),提出了一种混合遗传算法,将多目标遗传算法得出的初步优化结果作为粒子群算法的初始粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,改善了简单遗传算法局部搜索能力差、迭代效率低的问题。仿真结果表明了该算法对JSP调度的良好效果。
【英文摘要】	In this paper,an improved genetic algorithm is proposed to solve the mutli-objective job-shop scheduling problem(JSP).This hybrid genetic algorithm approach is a method of combining the traditional genetic algorithm with the particle swarm optimization(SPO),in which multi-objective genetic algorithm is adopted to get primary optimized results,treated as initial particles of the SPO.It is then applied to the enhancing of local searching and speed convergence,to solve traditional genetic algorithm's problems ...
【更新日期】	2009-07-17
【分类号】	TP18
【正文快照】	0引言车间作业调度问题[1](job-shop scheduling problem,简称JSP)是许多实际生产调度问题的简化模型,是一种比较典型的优化组合问题,因此对Job-Shop问题的研究具有重要的理论意义和应用价值。大部分JSP都是NP-Hard问题,现有的调度算法主要包括模拟退火(simulated annealing,SA

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

自动化技术、计算机技术
　　

自动化基础理论
　　　

人工智能理论


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航