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基于超链接和相关度策略的克隆Web搜索方法

Clonal Web Search Algorithm Based on Hyperlink and Relevance Strategy

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【作者】 严丽丽陈鹤年季文天雷景生

【Author】 YAN Li-li1,CHEN He-nian2,JI Wen-tian2,LEI Jing-sheng1(1.College of Information Science and Technology,Hainan University,Haikou 570228,China;2.Department of Software Engineering,Hainan Software Profession Institute,Qionghai 571400,China)

【机构】 海南大学信息科学技术学院海南软件职业技术学院软件工程系

【摘要】 针对如何快速有效地搜索用户所需要的Web资源问题,在介绍HITS算法的基础上,分析其产生主题漂移的原因,并结合内容相关度策略,提出一种新的CSHITS搜索算法,该算法通过克隆、变异和交叉操作获取具有相关度高的Web页面。实验结果表明,CSHITS算法挖掘了超链接间的潜在语义关系,能有效地引导主题挖掘。

【Abstract】 In order to quickly and efficiently search for users of Web resources required,a new CSHITS Web search algorithm is put forward based on content relevance strategy,and the cause of topic drift in HITS algorithm is analyzed.CSHITS algorithm evolves a population of Web pages for maximizing the relevance by clonal,mutation and crossover operator.From the analysis and experimental result,it can be concluded that this method focuses on mining the potential semantic relationship between hyperlinks and performs quite well in the topic-specific crawling.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60863001);海南省自然科学基金资助项目(609010)
  • 【文献出处】 广西师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TP391.3
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