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一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性
Exponential stability of a Class stochastic BMA Cellular Neural Networks
【摘要】 研究了一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性,利用Lyapunov函数理论、It公式和线性矩阵不等式方法,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定性判定的充分性条件.
【Abstract】 We study the exponential stability of a class stochastic BMA cellular neural networks,and establish two types of sufficient conditions for the exponential stability in the mean square by using the theory of lyapunov functionals,formula of It,and linaer matrix inequality approach.
【关键词】 随机BAM细胞神经网络；
Lyapunov函数；
It公式；
线性矩阵不等式；
指数稳定；
【Key words】 stochastic BMA cellular neural networks； Lyapunov functionals； It formula； linear matrix inequality； exponential stability；
【Key words】 stochastic BMA cellular neural networks； Lyapunov functionals； It formula； linear matrix inequality； exponential stability；
【基金】 国家自然科学基金项目(10871226)
- 【文献出处】 大学数学 ,College Mathematics , 编辑部邮箱 ,2009年02期
- 【分类号】O175.12
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