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优化模型可视化识别简单算法

Optimization model for visual identification algorithm

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【作者】 唐晓辛王伟杰

【Author】 TANG Xiaoxin1,WANG Weijie2 (1. Dept. of Computer, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China 2. Network Center, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China)

【机构】 广东技术师范学院计算机科学学院广东技术师范学院计算机网络中心

【摘要】 针对优化模型求解方法中遇到的问题,采用层序设计的方法,提出一个简单模型识别算法,用于优化模型的可视化识别,从而改变了求解时不断修改程序或更改数据的程序-数据的传统模式。设计优化模型文本识别算法的根本目的,就是解决信息系统项目中决策模型的嵌入和管理问题。从特点上看,该算法简单、可靠、且容易实现,在实际应用中可方便地将该算法转化为实际的程序模块(如C语言、数据库语言等)。同时该算法也可以独立应用于优化模型的计算或相关课程的教学实践中。

【Abstract】 There are many methods for solving optimization models. The program-date model is the most widely used model. For non-programmers, modifying programs or modifying parameters is troublesome and time-consuming, and not intuitive. This paper presents a simple algorithm of model recognition, which is used in optimization model visualization. The algorithm alters traditional procedures in program-data model, such as revising or modifying program or parameters. To improve the embedment and management of a decision-making model in an information system, an optimal text recognition algorithm is developed. The study shows that the algorithm is simple, reliable, and easily implemented. Furthermore, it can easily be translated into practical program modules (i.e., C language, Database language). Also, the algorithm can be applied in optimization model calculations or teaching exercises.

【关键词】 可视化识别优化模型算法
【Key words】 visual identificationoptimization modelalgorithm
【基金】 广东省自然科学基金资助项目(04010516)
  • 【文献出处】 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) ,Journal of Liaoning Technical University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2009年03期
  • 【分类号】TP391.41
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