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支持向量回归的改进及其在QSAR中的应用
【摘要】 支持向量回归(SVR)存在诸多缺陷。本文基于均方误差(MSE)最小原则与留一法发展了自动筛选最优核函数与自变量的方法,对SVR进行了改进并构建了SVR的基本应用模型,该模型有效性在定量构效关系(QSAR)研究中得到验证。
【基金】 高等学校博士点基金资助项目(200805370002);湖南省科技厅科技计划项目(2008SK3056);湖南省教育厅研究生创新基金项目
- 【文献出处】 福建电脑 ,Fujian Computer , 编辑部邮箱 ,2009年09期
- 【分类号】TP18
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