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基于优化的Baum-Welch算法的说话人识别研究

Speaker Recognition Based on Optimized Baum-Welch Algorithm

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【作者】 徐惠红林晓庆

【Author】 XU Hui-hong,LIN Xiao-qing(College of Information Technology,Eastern Liaoning University,Dandong 118003,China)

【机构】 辽东学院信息技术学院

【摘要】 说话人识别是根据人的声音来识别人身份的一种生物认证技术。文章采用VC平台利用VQ和HMM技术实现了说话人身份认证功能。并用遗传算法改进了Baum-Welch算法,通过实验验证了改进的HMM算法识别的效率有所提高。

【Abstract】 Speaker recognition is a sort of biological recognition technology by which a person can be identified by his sound.By using VQ and HMM technology on VC platform,the authors realized speaker recognition.By Baum-Welch algorithm that was improved with genetic algorithm,they proved that the recognition efficiency of the HMM algorithm-based speaker recognition was improved.

【关键词】 说话人识别隐马尔可夫模型文本相关
【Key words】 speaker recognitionHMMtext-dependency
【基金】 辽宁省自然科学基金(20072009)
  • 【文献出处】 辽东学院学报(自然科学版) ,Journal of Eastern Liaoning University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TN912.34
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