节点文献

基于改进型蚁群算法的网格资源分配的研究

Research of Grid Resource Allocation Based on Improved Ant Colony Optimization

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 赵丰

【Author】 ZHAO Feng(Fujian Economic Management Cadre College,Fuzhou,Fujian 35002,China)

【机构】 福建经济管理干部学院信息管理系

【摘要】 通过对基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法的比较和分析,提出了另一种自适应的蚁群算法。通过计算机仿真实验证明,自适应改进型蚁群算法相比于基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法具有更强的搜索全局最优解的能力,同时还具有更好的稳定性和收敛性。

【Abstract】 Through comparing the grid resource allocation algorithm based on standards and MMAS ant colony algorithm,a self-adapting ant colony algorithm was put forward.According the computer simulation experiments,the advantage of the grid resource allo-cation algorithm based on the self-adapting ant colony algorithm was proved.It’s had better search ability of the global optimal solution,and better stability and convergence.

  • 【文献出处】 长江大学学报(自然科学版)农学卷 ,Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)Agricultural Science Volume , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】TP393.01
  • 【下载频次】78
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络