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非线性系统的神经网络预测控制研究
【摘要】 针对工业过程控制中的强非线性系统的复杂控制问题,给出了一种基于神经网络预测的控制方法,用改进的BP神经网络实现预测控制中的模型预测,有效的解决了神经网络收敛速度慢的问题,同时用RBF神经网络实现预测控制中的控制器的优化,解决动态规划方法求解慢的问题。将该算法用于强非线性系统中,仿真结果表明该算法,具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。
- 【文献出处】 长江大学学报(自然科学版)理工卷 ,Journal of Yangtze University(Natural Science Edition) Sci & Eng V , 编辑部邮箱 ,2009年04期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】4
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