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基于条件信息熵与贝叶斯网络的变压器故障诊断研究
Research on Transformer Fault Diagnosis Based on Conditional Information Entropy and Bayesian Network
【摘要】 提出了将条件信息熵与贝叶斯网络有机结合的变压器故障诊断方法,并进行了变压器故障实例分析。
【Abstract】 The method of transformer fault diagnosis based on conditional information entropy and Bayesian network is presented.The fault examples are analyzed.
【关键词】 变压器；
故障诊断；
条件信息熵；
贝叶斯网络；
【Key words】 Transformer； Fault diagnosis； Conditional information entropy； Bayesian net-work；
【Key words】 Transformer； Fault diagnosis； Conditional information entropy； Bayesian net-work；
【基金】 上海市科技攻关计划项目(061612040);上海市教委重点学科建设项目(P1301);上海市教委创新计划重点项目(08ZZ92)
- 【文献出处】 变压器 ,Transformer , 编辑部邮箱 ,2009年07期
- 【分类号】TM407;TP18
- 【被引频次】6
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