节点文献

一种对决策树优化的方法AdaBoost及其改进

A Method of Optimizing Decision Trees-AdaBoost and Its Improvement

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 雷炜

【Author】 LEI Wei(Fujian Medical University,Fuzhou 350004,China)

【机构】 福建医科大学

【摘要】 AdaBoost算法是近些年国外学者提出的一种对决策树这样的分类器提升和优化的方法.本文对AdaBoost算法进行了介绍、分析和局部改进.

【Abstract】 AdaBoost algorithm is a method of boosting and optimizing classifiers such as decision trees,put forward by foreign scholers during recent years.In this article,AdaBoost algorithm has been introduced,analysed and improved partly.

【关键词】 数据分类决策树AdaBoost
【Key words】 data classificationdecision treesAdaBoost
  • 【文献出处】 中原工学院学报 ,Journal of Zhongyuan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2008年06期
  • 【分类号】TP181
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】256
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络