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基于小波分析的瓦斯突出预测信号提取技术研究

Study on Abstracting Signal of Coal and Gas Outburst Prediction Based on Wavelet Analysis

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【作者】 党建军李学娟朱瑞卿

【Author】 DANG Jian-jun,LI Xue-juan,ZHU Rui-qing(Henan Ploytechnic University,Jiaozuo 454000,China)

【机构】 河南理工大学河南理工大学 河南焦作454000河南焦作454000

【摘要】 煤与瓦斯突出前有征兆显现——煤体声发射,然而实际采样到的煤体声发射信号往往含有许多噪声,严重影响了预测可靠性。利用小波变换的多分辨分析特性,对声发射信号进行提取,较好地滤除了噪声干扰,提高了预测的准确性。

【Abstract】 There is a sign before coal and gas outburst-acoustic emission,but a lot of noise included in acoustic emission affects reliability of prediction severely.The wavelet multi-resolution analysis is applied to distill acoustic emission and it can filters noise very well and improve veracity of prediction.

  • 【分类号】TD713.2
  • 【被引频次】10
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