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数据挖掘技术在客户流失预警中的应用

Application of Data Mining Technology in Early Warning for Customer Attrition

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【作者】 崔永哲;

【Author】 CUI Yong-zhe(Intelligent Information Processing Lab,Department of Computer Science & Technology,College of Engineering,Yanbian University,Yanji 133002,China)

【机构】 延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理研究室 吉林延吉133002;

【摘要】 数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.本文研究数据挖掘中的决策树算法,并利用经典的C4.5算法对网通公司业务数据进行挖掘,针对小灵通客户流失问题建立了客户流失预警模型并予以具体实现,以便为公司提供决策依据.

【Abstract】 Data mining is a technique that aims to analyze and understand large source data and reveal knowledge hidden in the data.Algorithm of decision tree in data mining is studied in this paper,using C4.5 algorithm in data mining for the history data of network communications corporation,which studies on Personal Handy-phone System customers attrition and makes a decision.

  • 【文献出处】 延边大学学报(自然科学版) ,Journal of Yanbian University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】4
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