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改进的K-mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用

Application of Improved K-mean Clustering in Analyses of Gene Phylogenetic profile

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【作者】 马志强孙平平马雅楠魏雅卓陆林英崔颖周春光

【Author】 MA Zhi-qiang1,2,SUN Ping-ping2,MA Ya-nan2,WEI Ya-zhuo2,LU Lin-ying2,CUI Ying2,ZHOU Chun-guang1(1.School of Computer,JiLin University,ChangChun,130000;2.School of Computer,Northeast Normal University,ChangChun,130117 China)

【机构】 吉林大学计算机学院东北师范大学计算机学院吉林大学计算机学院 长春130000东北师范大学计算机学院长春130117长春130117长春30117长春130000

【摘要】 简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K-mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K-mean聚类算法进行比较。实验结果表明,改进的K-mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的,可以快速收敛到近似最优解。

【Abstract】 This paper describes the theory of phylogenetic profile,focuses on the amelioration of K-mean clustering algorithm in analyzing the gene phylogenetic profile,also compare with the traditional K-mean clustering algorithm.The experimental results show that the amelioratd K-mean clustering algorithm is fast and effective,and can quickly converge to the approximate optimal solution.

【基金】 教育部应用统计重点实验室和东北师大青年自然科学基金(20061003)资助
  • 【文献出处】 生物信息学 ,China Journal of Bioinformatics , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】Q3
  • 【被引频次】15
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