节点文献
改进的K-mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用
Application of Improved K-mean Clustering in Analyses of Gene Phylogenetic profile
【摘要】 简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K-mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K-mean聚类算法进行比较。实验结果表明,改进的K-mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的,可以快速收敛到近似最优解。
【Abstract】 This paper describes the theory of phylogenetic profile,focuses on the amelioration of K-mean clustering algorithm in analyzing the gene phylogenetic profile,also compare with the traditional K-mean clustering algorithm.The experimental results show that the amelioratd K-mean clustering algorithm is fast and effective,and can quickly converge to the approximate optimal solution.
【关键词】 系统发育谱;
基因功能注释;
K-mean聚类;
【Key words】 phylogenetic profile; gene functional annotation; K-mean clustering;
【Key words】 phylogenetic profile; gene functional annotation; K-mean clustering;
【基金】 教育部应用统计重点实验室和东北师大青年自然科学基金(20061003)资助
- 【文献出处】 生物信息学 ,China Journal of Bioinformatics , 编辑部邮箱 ,2008年02期
- 【分类号】Q3
- 【被引频次】15
- 【下载频次】374