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基于极大值截尾和偏斜分类的Alpha-stable分布参数估计新方法
The Study of Parameter Estimation of Alpha-stable Distribution Based on Truncated Extreme Value and Classifying Skewness
【摘要】 在分析Alpha-stable分布概率密度函数特性的基础上,充分利用Alpha-stable分布拖尾的渐进Pareto特性和不对称性,本文提出了一种新的Alpha-stable分布极大值估计方法。仿真和分析表明该方法提高了参数估计的准确性和稳定性。
【Abstract】 With analysis of probability density function characteristic of Alpha-stable distribution,an optimization parameter esti- mation method based on asymptotic Pareto and asymmetric tails of Alpha-stable distribution is obtained.Simulations and analysis prove this method is more applicable and better based on extreme value,in accuracy and stability.
【关键词】 Alpha-stable分布；
不对称拖尾特性；
参数估计；
极大值截尾；
偏斜分类；
【Key words】 Alpha-stable distribution； asymmetric tail； parameter estimation； truncated extreme value； classifying skewness；
【Key words】 Alpha-stable distribution； asymmetric tail； parameter estimation； truncated extreme value； classifying skewness；
【基金】 国家自然科学基金(60502023)
- 【文献出处】 信号处理 ,Signal Processing , 编辑部邮箱 ,2008年04期
- 【分类号】TN919.8
- 【被引频次】1
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