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一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法  
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【英文篇名】 A new user interest shift modelling algorithm for websites with hierarchical classification structure
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【作者】 王有为; 张健斌;
【英文作者】 WANG You-wei; ZHANG Jian-bin(School of Management; Fudan University; Shanghai 200433; China);
【作者单位】 复旦大学管理学院;
【文献出处】 系统工程理论与实践 , Systems Engineering-Theory & Practice, 编辑部邮箱 2008年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 自适应网站; 用户兴趣变化; 推荐系统; Web挖掘;
【英文关键词】 adaptive website; user interest shift; recommender system; web mining;
【摘要】 提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法,面向层次结构的信息类网站,可以达到客户自适应的目的.该算法由长、短期两个兴趣模型构成,分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论.基于一个Internet上真实网站的实验结果表明,本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化,并且广泛适用于新闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐,满足用户在信息浏览时的个性化需求.
【英文摘要】 To identify Web users' interest shift on hierarchical structure websites,this paper present a new algorithm,which is used for adaptive website building and composed of two models based on exponential decay and Bayesian posterior probability respectively.Experiments based on a real Internet website show that the proposed algorithm can identify the user interests' shift promptly,as well as satisfying personalized information demands.The proposed algorithm can thus be widely implemented on various websites suc...
【基金】 国家自然科学基金(70401010); 国家留学基金
【更新日期】 2008-11-14
【分类号】 TP393.092
【正文快照】 0引言随着WWW规模和复杂性的日益增加,用户的信息需求也朝着个性化的方向发展.为满足这种需求,自适应网站应运而生[1],它较好地解决了新闻、电子商务等信息类网站的两大缺陷[2]:1)信息过载,大多数网页上的链接对于特定的用户是没有价值的,而自适应网站可以根据用户兴趣隐藏不相

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