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小波图像压缩中基于分层阈值化方法研究
Research on Wavelet Image Compression Based on Hierarchical Threshold Method
【摘要】 用分层阈值化的方法对真彩色图像进行了分解与重构,并在此基础上讨论了小波工具箱函数wdcbm中的输入参数M的不同选择对重构后的图像的影响,以及在小波函数和其分解层数特定的情况下如何选择合适的M值,并给出对上述方法进行实现以及分析的MatLab源程序。
【Abstract】 Uses Hierarchical threshold method to decompose and construct the true color images,and on this basis,discusses the different options of the wavelet toolbox function wdcbm’s input parameters M influence on the reconstructed image,when the wavelet and their decomposition levels under specific circumstances,how to choose a suitable value of M.In addition,gives the MatLab program to achieve and analysis of the above methods.
【关键词】 参数M;
真彩色图像;
分解与重构;
MatLab;
【Key words】 Parameter M; True-Color Images; Decomposition and Reconstruction; MatLab;
【Key words】 Parameter M; True-Color Images; Decomposition and Reconstruction; MatLab;
- 【文献出处】 现代计算机(专业版) ,Modern Computer , 编辑部邮箱 ,2008年06期
- 【分类号】TP391.41
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