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神经元网络预测系统中数据接口技术的研究

Study of Data Interface Technology in Neural Network Predict System

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【作者】 孙继平刘晓悦

【Author】 SUN Ji-ping1, LIU Xiao-yue1,2(1 Country Importance Laboratory of Corf Resource and Safety Mining, China University of Mining &Technology; Beijing 100080, China; 2 College of Computer and Automatic Control, Hebei Polytechnic University, Tangshan 063009, China)

【机构】 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室河北理工大学计控学院

【摘要】 煤矿顶板来压预测是岩体工程中的重要问题.文中从人工神经网络出发,将自组织竞争人工神经网络用于顶板来压预测,系统识别能力强、速度快.并通过研究VC++与MATLAB之间的接口,建立了一种稳定性分析评价系统.

【Abstract】 Predict the coal mining roof’s press is an important problem in rock engineer. In this paper, considering from the artificial neural network, the self-organizing competition artificial neural network is used to predict the roof’s press condition; that technique has excellent classification capability, identify and fast identify capability. Through study the interface technology within VC++ and MATLAB, establish a stability analyze appraise system.

【基金】 教育部博士点基金项目(20050290010)
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2008年12期
  • 【分类号】TD327.2;TP18
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