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一种基于特征增强的小波图像融合新方法
A New Method of Wavelet Image Fusion Based on Feature Enhancement
【摘要】 图像的特征增强可以突出地物的空间结构和纹理特征,文中在分析小波变换系数局部特征的基础上,利用系数的局部方差定义了高频融合因子,进行了合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的融合实验。由于对SAR图像进行增强处理,提高了融合图像的细节清晰度,与传统方法进行比较,得到了更好的融合效果。
【Abstract】 The structure features of SAR image can be improved largely by image enhancement. After analysing the local features of wavlet coefficients, a new methods based on local area variance is introduced, and the method is used to fuse SAR and optical im- ages. Experimental results indicate that this method can obtain more excellent result compared with the traditional method.
【关键词】 图像融合;
小波变换;
特征增强;
局部方差;
【Key words】 Image fusion; Wavelet transform; Feature enhanced; Local area variance;
【Key words】 Image fusion; Wavelet transform; Feature enhanced; Local area variance;
【基金】 国家863基金资助(2006AA06Z233)
- 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2008年01期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】3
- 【下载频次】362