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基于泛布尔代数的交通信号控制的数据挖掘

Research on Data Mining in Traffic Signal Control Based on the Pan-Boolean Algebra

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【作者】 林伟梁家宁孙先波张南纶

【Author】 LIN Wei,LIANG Jianing,SUN Xianbo,ZHANG Nanlun School of Automation,WUT,Wuhan 430070,China.

【机构】 武汉理工大学自动化学院武汉理工大学自动化学院 湖北武汉430070湖北武汉430070

【摘要】 提出了将基于泛布尔代数理论的数据挖掘技术应用到城市交通信号控制中。针对城市单个T形交叉路口的交通流控制,利用这种新的数据挖掘技术对其进行了初步分析,采用了多相位实时控制策略;对提取的决策规则,建立起决策系统的泛布尔模型。仿真结果表明,通过这种新的数据挖掘技术得出的控制模型,对实时改善交通流的管理和控制,效果优于传统的交通流控制技术。

【Abstract】 Data mining technology based on the pan-Boolean algebra theory applied in urban traffic signal control was presented.Aiming at the urban traffic flow control of the single crossing,the initial analysis result of such new data mining technology was utilized by adopting the real-time control strategy of multiphase Based on the decision rule,systematical decision model of the pan-Boolean algebra was set up.Stimulation results indicate that the control model based on such new data mining technology can improve the management and control of traffic flow in real time,the effect of which is superior to the traditional control technology of the traffic flow.

  • 【文献出处】 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) ,Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering) , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】U491.51
  • 【被引频次】6
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