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基于概率更新机制的自适应混合熵编码

Probability updating-based adaptive hybrid coding

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【作者】 徐士麟喻莉朱光喜

【Author】 XU Shi-lin1,2,YU Li1,2,ZHU Guang-xi1,2 (1. EI Dept,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China; 2. National Laboratory for Optoelectronics,Wuhan 430074,China)

【机构】 华中科技大学电子与信息工程系华中科技大学电子与信息工程系 湖北武汉430074 武汉光电国家实验室(筹)湖北武汉430074湖北武汉430074 武汉光电国家实验室(筹)

【摘要】 在熵编码引入了一种概率更新的机制,记录每个语法元素的实时概率分布。将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合,并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型,充分利用视频信号的多样性进行信息压缩。实验表明,此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间。

【Abstract】 A probability updating mechanism was proposed for entropy coding. To achieve the best coding efficiency,probability updating based huffman code and structured code were jointly used,and the best context model was selected according as the correlation of adjacent syntax elements. Experiment results demonstrate that both of the coding effi-ciency and computational complexity of this probability updating-based adaptive hybrid coding (PUAHC) were between UVLC and CABAC.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60502023);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0339);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA254)~~
  • 【文献出处】 通信学报 ,Journal on Communications , 编辑部邮箱 ,2008年05期
  • 【分类号】TN911.21
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】152
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