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加权一阶局域多步预测模型的改进
【摘要】 针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。
【关键词】 混沌时间序列；
加权一阶局域多步预测模型；
夹角余弦；
农村用电量；
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2008年06期
- 【分类号】F224
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