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上市公司审计意见类型预测模型
【摘要】 文章旨在建立一个利用各种财务指标和非财务指标来可靠的预测审计意见类型的模型。我们利用2004～2006沪深两市上市公司的年报数据来检验提出的probit审计意见预测模型,发现该模型的预测精度为61%-68%,预测准确率较高。我们发现,诉讼事项、财务困境、亏损状况对预测审计意见类型的能力较强,而存货、应收帐款以及营运资金等指标预测能力很弱。
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2008年04期
- 【分类号】F276.6;F239.4;F224
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