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财务比率截面数据分布特征研究
Cross-sectional Distributional Properties of Financial Ratios
【摘要】 财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。通过对沪深全部上市公司2000年至2006年8种主要财务比率年度截面数据分布进行拟合分析后发现,高达90%的财务比率截面数据的最佳拟合分布为非正态分布,原始比率数据中有近一半的比率服从对数逻辑分布;经过数据转换后,财务比率的对数逻辑分布特性更为显著。从不同年份间比率截面数据的记忆特性来看,流动性比率表现出完全的记忆,现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除,可以显著提升财务比率数据的正态特性。
【Abstract】 Analysis of cross-sectional distributional properties of financial ratios has great importance.After studying cross-sectional distributional properties of financial ratios of public companies of Shanghai and Shenzhen A Stock Market,each group of data displays non-normal distributional.Also normality can not be achieved in certain case such as transforming the data or segregating outliers.Memory characteristic is also found in the financial ratios.
【关键词】 财务比率截面数据;
分布特征;
数据转换;
异常值剔除;
【Key words】 cross-sectional distributional data; distributional properties; data transforming; outliers segregating;
【Key words】 cross-sectional distributional data; distributional properties; data transforming; outliers segregating;
- 【文献出处】 山西财经大学学报 ,Journal of Shanxi Finance and Economics University , 编辑部邮箱 ,2008年07期
- 【分类号】F224;F275
- 【被引频次】5
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