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基于矢量场自适应采样算法的图像体绘制技术  
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【英文篇名】 An Adaptive Sampling Algorithm Based on Vector Field for Medical Volume Rendering
【下载频次】 ★★☆
【作者】 唐炜; 姚莉秀; 杨杰; 秦红星;
【英文作者】 TANG Wei; YAO Li-xiu; YANG Jie; QIN Hong-xing(School of Electronic; Information and Electrical Engineering; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200240; China);
【作者单位】 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【文献出处】 上海交通大学学报 , Journal of Shanghai Jiaotong University, 编辑部邮箱 2008年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 自适应; 矢量场; 体绘制; 图像;
【英文关键词】 adaptive; vector field; volume rendering; image;
【摘要】 针对医学数据体绘制的特点,研究了体数据矢量场的变化特征,分析了采样频率与矢量场的关系,提出基于矢量场的自适应采样算法,对重建图像贡献最大的数据区域采用高频采样,对其贡献小的数据区域采用低频采样,从而自适应地控制采样步长,提高了重建性能.研究结果表明,自适应采样算法在重建效果不受影响的前提下,将重建速度提高约30%~60%.
【英文摘要】 Aiming at the characteristic of medical volume rendering,this article studied the variety of vector field of data,analyzed the relationship between the grads vector field of the medical volume data set and the sampling frequency,then proposed an adaptive sampling algorithm,in which the volume area that is more to contribute to the final image would be sampled with high-frequency,and in a relative manner,the volume area that is less to contribute to the final image would be sampled with low-frequency.In this...
【更新日期】 2008-10-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在工程应用、科学研究和医疗领域中,对三维标量数据集进行实时可交互、高质量的体绘制,以实现对数据的虚拟可视化技术,已经得到广泛的关注和应用.近年来,在直接体绘制领域,大多数工作都集中于切片的绘制方式.主要是通过将垂直于坐标轴或垂直于视轴的纹理切片在帧缓存中混合,来?

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