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乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证
【摘要】 目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUCRoc)为0.8060±0.0227;Nave Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUCRoc为0.7090±0.0514。结论对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nave Bayes模型。
【关键词】 Logistic模型；
Nave Bayes模型；
10折分层交叉；
数据挖掘；
乳腺癌；
- 【文献出处】 上海交通大学学报(医学版) ,Journal of Shanghai Jiaotong University(Medical Science) , 编辑部邮箱 ,2008年11期
- 【分类号】R737.9;R-332
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