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随机优化算法在水文地质参数识别中的应用
Application of Stochastic Optimization Algorithm in Hydro-geological Parameters Identification
【摘要】 根据抽水试验资料,运用随机优化算法中的实数编码遗传算法和模拟退火算法求解导水系数和储水系数。通过与传统算法比较结果表明,基于遗传算法和模拟退火算法求取的参数误差小、准确,显示这两种随机优化算法在求解该问题中的有效性。
【Abstract】 Transmissivity and storativity are two important parameters in hydrogeology.It is important how to calculate the hydro-geological parameters by using the data of the pumping test.The paper calculated the hydro-geological parameters based on Genetic algorithm and simulated annealing algorithm.Compared with traditional algorithms,these methods show their effectiveness in solving problem.
【关键词】 遗传算法；
模拟退火算法；
水文地质参数；
【Key words】 genetic algorithm； simulated annealing algorithm； hydro-geological parameters；
【Key words】 genetic algorithm； simulated annealing algorithm； hydro-geological parameters；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40672154);安徽省高校青年教师科研计划基金资助项目(2006jq1160)
- 【文献出处】 水电能源科学 ,Water Resources and Power , 编辑部邮箱 ,2008年01期
- 【分类号】P641
- 【被引频次】11
- 【下载频次】204