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基于广义回归神经网络的经济预测模型研究

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【摘要】 本文利用广义回归神经网络的自学习、自适应和非线性的特点,建立了经济系统的评价指标体系,将经济变量数据归一化处理,然后送入广义回归神经网络(GRNN)中训练,得出相应参数,再对相关经济变量进行预测,经过检验得出了令人满意的结果。

  • 【文献出处】 商场现代化 ,Market Modernization , 编辑部邮箱 ,2008年26期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】21
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