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基于BP算法的龙门站含沙量预报模型
【摘要】 针对目前各种传统水文含沙量预报方法的不足,考虑吴堡至龙门区间入流的影响,建立了基于神经网络的BP预报模型,对龙门站最大含沙量进行了预报,并利用实测资料对模型的模拟效果进行了验证,预报精度比较理想。
- 【文献出处】 人民黄河 ,Yellow River , 编辑部邮箱 ,2008年03期
- 【分类号】P338
- 【被引频次】4
- 【下载频次】92
【摘要】 针对目前各种传统水文含沙量预报方法的不足,考虑吴堡至龙门区间入流的影响,建立了基于神经网络的BP预报模型,对龙门站最大含沙量进行了预报,并利用实测资料对模型的模拟效果进行了验证,预报精度比较理想。